C1 · 39 Wörter
Lernende Systeme
Trainieren, prüfen, bewerten — und wo eine Zahl lügt.
Zwei Zahlen, die dasselbe System beschreiben und gegenläufig sind: <i>precision</i> fragt, wie viele der Treffer richtig waren, <i>recall</i>, wie viele der Richtigen getroffen wurden. Wer nur die erste nennt, kann sie beliebig hoch treiben, indem er selten antwortet — und wer nur die zweite nennt, indem er immer antwortet. Beide zusammen sind eine Aussage, jede allein ist eine Wahl.
Die Wörter
Nomen (20)
annotationBeschriftung der DatenNomenC1
Annotation is the expensive part and it is never discussed.Die Beschriftung der Daten ist der teure Teil und wird nie besprochen.
labelZielwertNomenC1
One wrong label in a thousand is tolerable; one in ten is not.Ein falscher Zielwert unter tausend ist erträglich, einer unter zehn nicht.
featureMerkmalNomenC1
A feature that is not available at the time of use is useless.Ein Merkmal, das zur Anwendungszeit nicht vorliegt, nützt nichts.
epochDurchlauf durch die DatenNomenC1
One epoch is one pass over everything.Ein Durchlauf durch die Daten geht einmal über alles.
overfittingÜberanpassungNomenC1
Overfitting is learning the answers instead of the subject.Überanpassung heißt, die Antworten zu lernen statt des Stoffes.
underfittingUnteranpassungNomenC1
Underfitting is a model too simple to be wrong interestingly.Unteranpassung ist ein Modell, das zu einfach ist, um interessant falsch zu liegen.
regularisationRegularisierungNomenC1
Regularisation buys generality with a little accuracy.Regularisierung erkauft Allgemeingültigkeit mit etwas Genauigkeit.
cross-validationKreuzvalidierungNomenC1
Cross-validation gives five answers and their spread.Die Kreuzvalidierung gibt fünf Antworten und ihre Streuung.
benchmarkVergleichsmaßstabNomenC1
A benchmark measures what it measures and then becomes a target.Ein Vergleichsmaßstab misst, was er misst, und wird dann zum Ziel.
precisionGenauigkeit der TrefferNomenC1
Precision falls as soon as the system answers more often.Die Genauigkeit der Treffer fällt, sobald das System öfter antwortet.
classificationKlassifikationNomenC1
Classification puts a thing in a box that somebody chose.Klassifikation steckt eine Sache in eine Schublade, die jemand gewählt hat.
regressionRegressionNomenC1
Regression predicts a number and can be confidently wrong.Regression sagt eine Zahl voraus und kann selbstsicher danebenliegen.
clusteringGruppenbildung ohne VorgabeNomenC1
Clustering finds groups whether or not there are any.Gruppenbildung ohne Vorgabe findet Gruppen, ob es welche gibt oder nicht.
backpropagationFehlerrückführungNomenC1
Backpropagation shares the blame backwards through the layers.Die Fehlerrückführung verteilt die Schuld rückwärts durch die Schichten.
embeddingVektordarstellungNomenC1
An embedding turns a word into a place.Eine Vektordarstellung macht aus einem Wort einen Ort.
vectorVektorNomenC1
The vector has three hundred numbers and no meaning by itself.Der Vektor hat dreihundert Zahlen und für sich keine Bedeutung.
dimensionalityZahl der DimensionenNomenC1
High dimensionality makes everything look equally far away.Eine hohe Zahl der Dimensionen lässt alles gleich weit entfernt aussehen.
pretrainingVortrainingNomenC1
Pretraining is done once and paid for by everyone after.Vortraining geschieht einmal und wird von allen danach bezahlt.
fine-tuningNachjustieren auf eine AufgabeNomenC1
Fine-tuning on a small set can undo more than it teaches.Nachjustieren auf eine Aufgabe mit wenig Daten kann mehr zerstören als beibringen.
hallucinationerfundene AusgabeNomenC1
A hallucination is fluent, plausible and simply invented.Eine erfundene Ausgabe ist flüssig, plausibel und schlicht ausgedacht.
Wendung (19)
training setTrainingsdatenWendungC1
The training set is where every bias starts.Die Trainingsdaten sind der Ort, an dem jede Verzerrung anfängt.
validation setPrüfdaten zum EinstellenWendungC1
The validation set is used to choose, not to judge.Die Prüfdaten zum Einstellen dienen zum Auswählen, nicht zum Beurteilen.
test setTestdatenWendungC1
A test set that was looked at twice is not a test set.Testdaten, in die zweimal geschaut wurde, sind keine Testdaten.
ground truthgesicherte ReferenzWendungC1
The ground truth was written by people who also disagreed.Die gesicherte Referenz wurde von Menschen geschrieben, die ebenfalls uneins waren.
class imbalanceungleiche KlassenverteilungWendungC1
With class imbalance, always guessing no scores ninety-nine.Bei ungleicher Klassenverteilung erreicht ein ständiges Nein neunundneunzig.
bias in dataVerzerrung in den DatenWendungC1
Bias in data survives every clever method downstream.Eine Verzerrung in den Daten überlebt jedes noch so schlaue Verfahren dahinter.
data leakageDurchsickern von TestwissenWendungC1
Data leakage makes a model look brilliant until it ships.Ein Durchsickern von Testwissen lässt ein Modell glänzen, bis es ausgeliefert wird.
model weightsModellgewichteWendungC1
The model weights are the whole of what was learned.Die Modellgewichte sind alles, was gelernt wurde.
gradient descentGradientenabstiegWendungC1
Gradient descent walks downhill and can stop in a dip.Der Gradientenabstieg geht bergab und kann in einer Mulde stehen bleiben.
learning rateLernrateWendungC1
Too high a learning rate steps over the answer.Eine zu hohe Lernrate steigt über die Antwort hinweg.
batch sizeStapelgrößeWendungC1
The batch size changes the answer and not only the speed.Die Stapelgröße ändert die Antwort und nicht nur das Tempo.
loss functionVerlustfunktionWendungC1
The loss function is where the goal is actually written down.In der Verlustfunktion steht das Ziel wirklich geschrieben.
false positivefalscher AlarmWendungC1
A false positive costs a phone call; the other kind costs more.Ein falscher Alarm kostet einen Anruf; die andere Art kostet mehr.
false negativeübersehener FallWendungC1
Which false negative you accept is a decision, not a number.Welchen übersehenen Fall man hinnimmt, ist eine Entscheidung und keine Zahl.
confusion matrixWahrheitsmatrixWendungC1
The confusion matrix shows what a single score hides.Die Wahrheitsmatrix zeigt, was eine einzelne Kennzahl verbirgt.
decision treeEntscheidungsbaumWendungC1
A decision tree can be read aloud, which is worth a lot.Ein Entscheidungsbaum lässt sich vorlesen, und das ist viel wert.
random forestZufallswaldWendungC1
A random forest is many weak opinions taken together.Ein Zufallswald sind viele schwache Meinungen zusammengenommen.
hidden layerverborgene SchichtWendungC1
What a hidden layer represents is rarely nameable.Was eine verborgene Schicht darstellt, ist selten benennbar.
activation functionAktivierungsfunktionWendungC1
Without an activation function the whole stack collapses to one line.Ohne Aktivierungsfunktion fällt der ganze Stapel zu einer Geraden zusammen.
Diese Liste gehört zu Technik und Digitales — 59 Listen und 1959 Wörter, die sich auch am Stück abfragen lassen.
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