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Façons de t’entraîner
Parmi ces 39 mots, autant par série que tu veux, jusqu’à tous : d’abord ce qui est à revoir aujourd’hui, puis les nouveaux. D’abord tu choisis, puis tu complètes, puis tu écris toi-même. Les erreurs reviennent vite.
En savoir plus sur cette liste La quinzième entrée est o tamanho do lote , et le premier nom est une exclamation fossilisée. Derrière o tamanho il y a le latin tam magnus , si grand — deux mots qui servaient à s’étonner devant quelque chose de considérable. La langue les a soudés, puis leur a retiré l’étonnement, et il est resté un nom parfaitement neutre qui mesure : o tamanho do ficheiro , o tamanho da sala , o tamanho do lote . La preuve que l’origine est bien celle-là tient dans un emploi que le portugais n’a jamais abandonné, où le mot reste adjectif et garde son sens premier : tamanha confusão , tamanho disparate , tamanha diferença veulent dire une si grande confusion, une sottise pareille. Le français, lui, est parti d’ailleurs. « La taille » est tirée de « tailler » : c’est d’abord une coupe, et la mesure n’est venue qu’ensuite, par la coupe du vêtement. D’un côté un cri d’admiration devenu chiffre, de l’autre un geste d’atelier devenu chiffre — et c’est pourquoi o tamanho do lote se rend par « la taille du lot » sans qu’aucune des deux langues entende encore ce qu’elle dit.
Les mots
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Nom (m) (21)
Grammaire associée : L'article défini : o, a, os, as · Préposition + article : do, na, ao
os dados de treino les données d’entraînement Nom (m) C1 Os dados de treino ocupam a maior parte do conjunto. Les données d’entraînement occupent la plus grande part de l’ensemble.
os dados de validação les données de validation Nom (m) C1 Os dados de validação servem para afinar o modelo. Les données de validation servent à régler le modèle.
os dados de teste les données de test Nom (m) C1 Os dados de teste só se usam no fim. Les données de test ne s’emploient qu’à la fin.
o rótulo l’étiquette Nom (m) C1 Cada exemplo traz o seu rótulo. Chaque exemple apporte son étiquette.
o atributo l’attribut Nom (m) C1 Este atributo não acrescenta nada ao modelo. Cet attribut n’ajoute rien au modèle.
o desequilíbrio das classes le déséquilibre des classes Nom (m) C1 O desequilíbrio das classes engana a taxa de acerto. Le déséquilibre des classes trompe le taux de réussite.
o enviesamento dos dados le biais des données Nom (m) C1 O enviesamento dos dados passa para o modelo. Le biais des données passe dans le modèle.
os pesos do modelo les poids du modèle Nom (m) C1 Os pesos do modelo são guardados num ficheiro. Les poids du modèle sont conservés dans un fichier.
o tamanho do lote la taille du lot Nom (m) C1 O tamanho do lote depende da memória disponível. La taille du lot dépend de la mémoire disponible.
o sobreajuste le surapprentissage Nom (m) C1 O sobreajuste decora os exemplos em vez de aprender a regra. Le surapprentissage retient les exemples par cœur au lieu de la règle.
o subajuste le sous-apprentissage Nom (m) C1 O subajuste falha logo nos dados de treino. Le sous-apprentissage échoue déjà sur les données d’entraînement.
o termo de regularização le terme de régularisation Nom (m) C1 O termo de regularização trava os pesos grandes. Le terme de régularisation retient les poids trop grands.
o padrão de comparação le modèle de référence Nom (m) C1 O padrão de comparação é um modelo bem simples. Le modèle de référence est un modèle tout simple.
o valor preditivo positivo la valeur prédictive positive Nom (m) C1 O valor preditivo positivo diz quantos alarmes eram reais. La valeur prédictive positive dit combien d’alertes étaient réelles.
o falso positivo le faux positif Nom (m) C1 Cada falso positivo custa uma verificação à mão. Chaque faux positif coûte une vérification à la main.
o falso negativo le faux négatif Nom (m) C1 Um falso negativo passa despercebido. Un faux négatif passe inaperçu.
o agrupamento automático le regroupement automatique Nom (m) C1 O agrupamento automático descobre grupos sem rótulos. Le regroupement automatique découvre des groupes sans étiquettes.
o vetor numérico le vecteur numérique Nom (m) C1 Cada exemplo torna-se um vetor numérico. Chaque exemple devient un vecteur numérique.
o número de dimensões le nombre de dimensions Nom (m) C1 O número de dimensões cresce depressa. Le nombre de dimensions croît vite.
o pré-treino le préentraînement Nom (m) C1 O pré-treino usa textos genéricos. Le préentraînement utilise des textes génériques.
o ajuste fino l’ajustement fin Nom (m) C1 O ajuste fino adapta o modelo a uma tarefa estreita. L’ajustement fin adapte le modèle à une tâche étroite.
Nom (f) (18)
Grammaire associée : L'article défini : o, a, os, as · Préposition + article : do, na, ao
a verdade de referência la vérité de référence Nom (f) C1 Sem verdade de referência, não há como medir o erro. Sans vérité de référence, impossible de mesurer l’erreur.
a anotação dos dados l’annotation des données Nom (f) C1 A anotação dos dados demorou mais do que o treino. L’annotation des données a pris plus de temps que l’entraînement.
a contaminação dos dados la contamination des données Nom (f) C1 A contaminação dos dados torna o resultado bom demais. La contamination des données rend le résultat trop beau.
a descida do gradiente la descente de gradient Nom (f) C1 A descida do gradiente procura o ponto mais baixo. La descente de gradient cherche le point le plus bas.
a taxa de aprendizagem le taux d’apprentissage Nom (f) C1 Uma taxa de aprendizagem alta salta por cima da solução. Un taux d’apprentissage élevé saute par-dessus la solution.
a época de treino l’époque d’entraînement Nom (f) C1 Cada época de treino percorre o conjunto inteiro. Chaque époque d’entraînement parcourt l’ensemble entier.
a função de perda la fonction de perte Nom (f) C1 A função de perda mede o quanto o modelo se engana. La fonction de perte mesure à quel point le modèle se trompe.
a validação cruzada la validation croisée Nom (f) C1 A validação cruzada aproveita todos os exemplos. La validation croisée met à profit tous les exemples.
a matriz de confusão la matrice de confusion Nom (f) C1 A matriz de confusão mostra os erros por classe. La matrice de confusion montre les erreurs par classe.
a tarefa de classificação la tâche de classification Nom (f) C1 Numa tarefa de classificação, a saída é uma categoria. Dans une tâche de classification, la sortie est une catégorie.
a regressão la régression Nom (f) C1 A regressão prevê um número, não uma categoria. La régression prédit un nombre, non une catégorie.
a árvore de decisão l’arbre de décision Nom (f) C1 A árvore de decisão explica-se em voz alta. L’arbre de décision s’explique à voix haute.
a floresta aleatória la forêt aléatoire Nom (f) C1 A floresta aleatória junta muitas árvores pequenas. La forêt aléatoire réunit beaucoup de petits arbres.
a camada oculta la couche cachée Nom (f) C1 Cada camada oculta transforma o que recebe. Chaque couche cachée transforme ce qu’elle reçoit.
a função de ativação la fonction d’activation Nom (f) C1 A função de ativação decide o que passa adiante. La fonction d’activation décide de ce qui passe plus loin.
a retropropagação la rétropropagation Nom (f) C1 A retropropagação leva o erro de volta às primeiras camadas. La rétropropagation ramène l’erreur aux premières couches.
a representação vetorial la représentation vectorielle Nom (f) C1 A representação vetorial põe palavras parecidas lado a lado. La représentation vectorielle place côte à côte les mots semblables.
a resposta inventada la réponse inventée Nom (f) C1 Uma resposta inventada soa tão segura como uma certa. Une réponse inventée sonne aussi sûre qu’une réponse juste.
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