Estimation, biais, identification — un effet tiré de données que personne n'a préparées.
Le nom de la technique centrale de ce domaine est un accident historique, et le français le rend plus visible que l'anglais. En français courant, une régression est un retour en arrière et une dégradation : on parle de la régression d'un enfant, de la régression d'une maladie, d'une société qui régresse. Le terme statistique ne veut rien dire de tel : il vient d'une observation du dix-neuvième siècle selon laquelle les fils des hommes très grands sont en moyenne moins grands que leurs pères — un « retour vers la moyenne ». Le constat était juste, le nom lui est resté collé, et aujourd'hui « régresser y sur x » ne décrit plus aucun retour : c'est simplement tracer une droite.
Les mots
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Nom (8)
estimatorl'estimateurNomC2
An estimator is a recipe and not a number.Un estimateur est une recette et non un nombre.
unbiasednessl'absence de biaisNomC2
Unbiasedness says it is right on average and nothing about today.L'absence de biais dit que c'est juste en moyenne et rien sur aujourd'hui.
residualle résidu du modèleNomC2
A residual is what the model failed to explain.Un résidu est ce que le modèle n'a pas su expliquer.
simultaneityla simultanéité de la cause et de l'effetNomC2
Simultaneity means each side moves the other.La simultanéité veut dire que chaque côté déplace l'autre.
heteroskedasticityl'hétéroscédasticitéNomC2
Heteroskedasticity leaves the estimate alone and ruins the interval.L'hétéroscédasticité laisse l'estimation tranquille et gâche l'intervalle.
autocorrelationl'autocorrélationNomC2
Autocorrelation makes a series look more informative than it is.L'autocorrélation fait paraître une série plus instructive qu'elle n'est.
stationarityla stationnaritéNomC2
Without stationarity two unrelated series can look connected.Sans stationnarité deux séries étrangères peuvent paraître liées.
cointegrationla cointégrationNomC2
Cointegration means two wandering series wander together.La cointégration veut dire que deux séries errantes errent ensemble.
Expression (34)
point estimatel'estimation ponctuelleExpressionC2
The point estimate changes with every sample you draw.L'estimation ponctuelle change à chaque échantillon qu'on tire.
consistency of an estimatorla convergence d'un estimateurExpressionC2
Consistency of an estimator is a promise about very large samples.La convergence d'un estimateur est une promesse sur de très grands échantillons.
efficiency of an estimatorl'efficacité d'un estimateurExpressionC2
Efficiency of an estimator compares the spread at the same size.L'efficacité d'un estimateur compare la dispersion à taille égale.
ordinary least squaresla méthode des moindres carrésExpressionC2
Ordinary least squares fits the line that misses by the least.La méthode des moindres carrés trace la droite qui se trompe le moins.
goodness of fitla qualité de l'ajustementExpressionC2
A high goodness of fit says nothing about causality.Une bonne qualité d'ajustement ne dit rien de la causalité.
fitting the noisel'ajustement au bruitExpressionC2
Fitting the noise produces a finding that will not repeat.L'ajustement au bruit donne un résultat qui ne se reproduira pas.
out-of-sample testle test hors échantillonExpressionC2
An out-of-sample test is the only honest test of a model.Le test hors échantillon est le seul test honnête d'un modèle.
omitted variable biasle biais de variable omiseExpressionC2
Omitted variable bias points in a direction you can often name.Le biais de variable omise pointe dans une direction que l'on sait souvent nommer.
Reverse causality explains half the findings in the newspapers.La causalité inversée explique la moitié des résultats des journaux.
measurement errorl'erreur de mesure dans les donnéesExpressionC2
Measurement error usually pulls the estimate towards zero.Une erreur de mesure tire d'ordinaire l'estimation vers zéro.
selection into treatmentla sélection dans le traitementExpressionC2
Selection into treatment is the reason the naive comparison fails.La sélection dans le traitement est la raison pour laquelle la comparaison naïve échoue.
The parallel trends assumption is checked before the treatment, never after.L'hypothèse d'évolutions parallèles se regarde avant le traitement et jamais après.
regression discontinuityla discontinuité de la régressionExpressionC2
Regression discontinuity uses a threshold that nobody could bend.La discontinuité de la régression exploite un seuil que personne ne pouvait plier.
Ici régression ne dit aucun retour : le nom vient de Galton.
A structural break invalidates everything estimated across it.Une rupture structurelle invalide tout ce qui a été estimé au travers.
forecast errorl'erreur de prévisionExpressionC2
The forecast error is the only grade a model really gets.L'erreur de prévision est la seule note qu'un modèle reçoive vraiment.
interval estimatel'estimation par intervalleExpressionC2
An interval estimate describes the procedure and not this one case.Une estimation par intervalle décrit la procédure et non ce cas-ci.
multiple testingles tests multiplesExpressionC2
Multiple testing turns chance into a publishable result.Les tests multiples transforment le hasard en résultat publiable.
robustness checkle test de robustesseExpressionC2
A robustness check that always agrees was not a check.Un test de robustesse qui approuve toujours n'était pas un test.
specification searchla recherche de l'équation qui marcheExpressionC2
A specification search leaves no trace in the published table.La recherche de l'équation qui marche ne laisse aucune trace dans le tableau imprimé.
external data sourcela source de données extérieureExpressionC2
An external data source has its own definitions and its own gaps.Une source de données extérieure a ses propres définitions et ses propres trous.
policy evaluationl'évaluation d'une politique publiqueExpressionC2
A policy evaluation is worth most when it was planned in advance.L'évaluation d'une politique vaut le plus quand elle a été prévue d'avance.
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