C1 · 39 mots
Systèmes qui apprennent en anglais
Entraîner, contrôler, évaluer, et où un chiffre ment.
Deux entrées voisines de cette liste montrent que les deux langues ne font pas le même diagnostic avec les mêmes préfixes. L'anglais dit overfitting et underfitting : le verbe est to fit, ajuster, et le reproche porte sur la courbe, qui épouse les points de trop près ou de trop loin. Le français dit « le surapprentissage » et « le sous-apprentissage » : le verbe est apprendre, et le reproche porte sur la machine, qui a trop retenu ou pas assez. Même préfixe, même défaut, deux images — et celle du français est la plus utile pour expliquer, parce que tout le monde a déjà vu quelqu'un apprendre les réponses au lieu de la matière.
Les mots
Affichage
Nom (20)
annotationl'étiquetage à la mainNomC1
Annotation is the expensive part and it is never discussed.L'étiquetage à la main est la partie chère et on n'en parle jamais.
labella valeur cibleNomC1
One wrong label in a thousand is tolerable; one in ten is not.Une valeur cible fausse sur mille se supporte ; une sur dix non.
featurele caractère d'entréeNomC1
A feature that is not available at the time of use is useless.Un caractère d'entrée qui n'est pas disponible au moment de servir ne sert à rien.
epochle passage sur toutes les donnéesNomC1
One epoch is one pass over everything.Un passage sur toutes les données les parcourt une fois.
overfittingle surapprentissageNomC1
Overfitting is learning the answers instead of the subject.Le surapprentissage, c'est retenir les réponses au lieu de la matière.
underfittingle sous-apprentissageNomC1
Underfitting is a model too simple to be wrong interestingly.Le sous-apprentissage est un modèle trop simple pour se tromper de façon intéressante.
regularisationla régularisationNomC1
Regularisation buys generality with a little accuracy.La régularisation achète de la généralité avec un peu de justesse.
cross-validationla validation croiséeNomC1
Cross-validation gives five answers and their spread.La validation croisée donne cinq réponses et leur dispersion.
benchmarkle test de comparaisonNomC1
A benchmark measures what it measures and then becomes a target.Un test de comparaison mesure ce qu'il mesure, puis devient la cible.
precisionla justesse des réponses donnéesNomC1
Precision falls as soon as the system answers more often.La justesse des réponses données baisse dès que le système répond plus souvent.
classificationle classement en catégoriesNomC1
Classification puts a thing in a box that somebody chose.Le classement en catégories met une chose dans un tiroir que quelqu'un a choisi.
regressionla régressionNomC1
Regression predicts a number and can be confidently wrong.La régression prédit un nombre et sait se tromper avec aplomb.
clusteringle regroupement sans consigneNomC1
Clustering finds groups whether or not there are any.Le regroupement sans consigne trouve des groupes qu'il y en ait ou non.
backpropagationla rétropropagationNomC1
Backpropagation shares the blame backwards through the layers.La rétropropagation partage la faute vers l'arrière à travers les couches.
embeddingle plongement vectorielNomC1
An embedding turns a word into a place.Un plongement vectoriel change un mot en un lieu.
vectorle vecteurNomC1
The vector has three hundred numbers and no meaning by itself.Le vecteur a trois cents nombres et, seul, aucun sens.
dimensionalityle nombre de dimensionsNomC1
High dimensionality makes everything look equally far away.Un grand nombre de dimensions fait paraître tout également loin.
pretrainingle pré-entraînementNomC1
Pretraining is done once and paid for by everyone after.Le pré-entraînement se fait une fois et se paie par tous ceux qui viennent après.
fine-tuningl'ajustement finNomC1
Fine-tuning on a small set can undo more than it teaches.L'ajustement fin sur peu d'exemples peut défaire plus qu'il n'apprend.
hallucinationla réponse inventéeNomC1
A hallucination is fluent, plausible and simply invented.Une réponse inventée est fluide, vraisemblable et tout simplement fausse.
Expression (19)
training setle jeu d'entraînementExpressionC1
The training set is where every bias starts.Le jeu d'entraînement est l'endroit où commence tout biais.
validation setle jeu de réglageExpressionC1
The validation set is used to choose, not to judge.Le jeu de réglage sert à choisir, pas à juger.
test setle jeu de testExpressionC1
A test set that was looked at twice is not a test set.Un jeu de test qu'on a regardé deux fois n'en est plus un.
ground truthla référence de véritéExpressionC1
The ground truth was written by people who also disagreed.La référence de vérité a été écrite par des gens qui n'étaient pas d'accord non plus.
class imbalancele déséquilibre des classesExpressionC1
With class imbalance, always guessing no scores ninety-nine.Avec un déséquilibre des classes, répondre toujours non fait quatre-vingt-dix-neuf.
bias in datale biais des donnéesExpressionC1
Bias in data survives every clever method downstream.Le biais des données survit à toute méthode astucieuse placée derrière.
data leakagela fuite du jeu de testExpressionC1
Data leakage makes a model look brilliant until it ships.La fuite du jeu de test rend un modèle brillant jusqu'à sa mise en service.
model weightsles poids du modèleExpressionC1
The model weights are the whole of what was learned.Les poids du modèle sont la totalité de ce qui a été appris.
gradient descentla descente de gradientExpressionC1
Gradient descent walks downhill and can stop in a dip.La descente de gradient va vers le bas et peut s'arrêter dans un creux.
learning ratele pas d'apprentissageExpressionC1
Too high a learning rate steps over the answer.Un pas d'apprentissage trop grand enjambe la réponse.
batch sizela taille du lotExpressionC1
The batch size changes the answer and not only the speed.La taille du lot change la réponse et pas seulement la vitesse.
loss functionla fonction de coûtExpressionC1
The loss function is where the goal is actually written down.C'est dans la fonction de coût que le but est vraiment écrit.
false positivela fausse alerteExpressionC1
A false positive costs a phone call; the other kind costs more.Une fausse alerte coûte un coup de fil ; l'autre sorte coûte plus.
false negativele cas manquéExpressionC1
Which false negative you accept is a decision, not a number.Quel cas manqué on accepte est une décision et pas un chiffre.
confusion matrixla matrice de confusionExpressionC1
The confusion matrix shows what a single score hides.La matrice de confusion montre ce qu'un score unique cache.
decision treel'arbre de décisionExpressionC1
A decision tree can be read aloud, which is worth a lot.Un arbre de décision se lit à voix haute, et cela vaut cher.
random forestla forêt aléatoireExpressionC1
A random forest is many weak opinions taken together.Une forêt aléatoire, ce sont beaucoup d'avis faibles pris ensemble.
hidden layerla couche cachéeExpressionC1
What a hidden layer represents is rarely nameable.Ce que représente une couche cachée est rarement nommable.
activation functionla fonction d'activationExpressionC1
Without an activation function the whole stack collapses to one line.Sans fonction d'activation, toute la pile s'effondre en une droite.
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